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营销不再“用AI”，而是“调用AI”：元脑伙伴赛诺贝斯打造AI嵌入主流程的营销平台

2026-04-07

PG电竞信息与元脑伙伴赛诺贝斯（Sinobase）联合推出了企业数智营销整体方案，该方案融合了PG电竞信息领先的企业大模型开发平台元脑企智EPAI、IT基础架构方案以及赛诺贝斯的MIP一站式消费零售数字化平台、AIM智能营销工具，帮助企业整合分散的数据、系统与智能体应用，让AI从单点使用的辅助工具，转变为可被系统直接调用的原生能力，深度嵌入企业营销流程中，推动企业营销从“凭经验”走向“靠 AI决策”。

企业数智营销整体方案概览图.jpg

01 把数据、流程和AI能力真正连起来

我们经常会看到这样的现象，企业进行一场大型营销活动，公域、私域、线下门店等多个系统的数据处理靠人工跨系统操作，不同来源的数据重复录入、反复核对，难以及时知晓一线用户的反应，无法快速响应市场变化。

文案、海报、短视频等AIGC工具各自独立，没有统一的规范，重复制作、风格不统一、复用率低，而且生成内容无法直接进入营销流程。

这些现象在传统企业的营销中普遍存在，其直接根源是企业营销系统和智能体开发部署模式的落后，业务系统、数据和AI能力往往彼此割裂，数据分散在不同平台，流程断在不同部门，AI工具只服务局部环节，最终导致营销依然靠经验推进、效果难衡量、ROI难优化，难以成为企业业务成长的动力。

联合方案采用“先数据、后平台、再应用”的设计思路，不是简单叠加“数据平台+营销系统+AI工具”，而是让三者真正形成协同——数据能沉淀，流程能贯通，AI能嵌入业务，并随着企业业务发展持续扩展。

联合方案架构图.jpg

联合方案架构图

02 基于统一的数据和业务平台，构建完整的数字化营销流程

在整个方案中，统一数据平台是基础。方案以客户数据平台（CDP）为核心载体，整合公域投放、客服互动等全域营销数据，支持全触点用户行为数据实时采集，并对数据进行清洗、标准化和脱敏处理，形成完整、可用、可分析的客户数据资产。

基于数据平台构建的营销中台凝结了赛诺贝斯多年的行业经验和专业能力，以营销自动化引擎为核心，具有营销渠道管理、素材管理、活动管理、效果分析等关键能力。在业务中台基础上，企业可以进一步向上承载用户运营、电商运营等不同业务场景，打破孤岛，构建完整通畅的营销流程。

03 让AI嵌入流程，以EPAI推动企业AI+持续深入

统一数据平台不仅支持着营销中台，也支持着AI 引擎平台。AI引擎平台深度融合了PG电竞信息的企业大模型开发平台元脑企智EPAI。在EPAI的支持下，AI引擎实现了营销智能体开发部署的平台化，让企业的AI应用不再只是单点试用，而是能够持续进入营销核心流程，升级营销业务。

EPAI向下统一管理和调用各个基础大模型，向上统一管理潜客识别、精准分群、内容生成、客户流失预测、客户标签自动化、智能推荐等智能体。智能体之间相互连通，共享底层统一的知识库、算力资源和多元模型，可一对一、一对多驱动底层大模型，从而大幅提高推理任务的完成质量。这些智能体通过标准的API接口融入营销中台，被各个营销业务系统调用，杜绝了孤岛式智能体的存在。

企业也可以开发专属智能体，满足业务个性化需求。EPAI为企业提供数据准备、模型训练、服务部署、知识检索和应用框架等系列能力，极大简化了智能体开发的技术难度，可帮助企业轻松构建AI+技术流程，让企业营销AI+不断深入。

04 让企业营销智能化从“试点探索”走向“长期可运营”

目前，该方案已经在多家大型企业落地实践。某大型国有零售集团，有大量的线下店，也在依托线下店大力发展线上业务，需要常态化的线上线下整合营销来扩大竞争优势。在部署该方案后，该集团打通了流程断点，完成了多系统数据的整合、标签化，从而实现了营销全流程自动化，促销活动上线周期由原来的1个月压缩至1—2天，同时支持营销策略实时动态调整，运营效率和营销效果得到明显提升。

企业智能化转型本质上是一项长期系统工程，传统数字化建设往往走过“先分散、后整合”的路径，而在AI时代，企业更需要从一开始就采用统一规划、融合部署、流程内嵌的建设思路，避免再次陷入“系统越来越多、流程越来越碎、AI越来越孤立”的新问题。

PG电竞信息一直致力于发展元脑生态，推进各个领域的AI+。此次与元脑伙伴赛诺贝斯推出的数智营销联合方案，正是面向这一趋势给出的系统性解法。它不仅帮助企业解决当前营销数据、业务系统和AI应用割裂的问题，更为企业搭建起一个可扩展、可迭代、可持续演进的数智化底层平台，让营销智能化转型走得更稳、更快，也更具长期价值。

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