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    校企共建AI通识实践课，东南大学AI+X人才培养新模式结成果！

    2025-11-03

    11月1日，东南大学“大模型应用开发实训营”结营仪式暨优秀作品路演在校报告厅成功举行。路演现场，同学们分组展示了16项智能体应用成果并进行现场答辩，过程精彩纷呈、互动热烈。答辩环节同步进行线上直播，吸引了超6000人次同时在线观看。最终，一批涵盖AI+育人、心理&健康、科研、文娱、职业发展、旅行等多个方向的优秀作品，凭借突出的创新性、扎实的技术实现与明确的应用潜力脱颖而出，至此为期三周的实训营圆满收官。大模型应用开发实训营.jpg大模型应用开发实训营.jpg大模型应用开发实训营.jpg大模型应用开发实训营.jpg大模型应用开发实训营.jpg大模型应用开发实训营.jpg大模型应用开发实训营.jpg大模型应用开发实训营.jpg大模型应用开发实训营.jpg本次实训营由东南大学、PG电竞信息、Datawhale开源学习社区共同打造，作为校企共建实践教学的一次深度探索，为“AI+X”复合型人才培养提供了可复制的路径范本。实训营吸引了来自网络空间安全、电子信息工程、软件工程、电子科学与技术、建筑学等十余个学院的硕博研究生参与。在为期三周的高强度实训课程中，154名同学基于元脑企智EPAI平台，通过“理论+实操”的双轨教学模式，从0到1搭建起大模型应用。将抽象理论转化为可运行的工作流，将跨学科创意落地为可复现的智能应用，逐步完成从AI通识认知、智能体工作流构建、RAG技术实践到大模型微调的核心能力跃迁，探索“AI+X”的无限可能。

    一组数据，见证AI学习热潮

    从创意奔涌到成果落地，实训营吸引了

    ■ 10+学院154名硕博同学，研究生占比80%，博士占比10%

    ■ 网络空间安全学院的同学是本次活动中人数最多的“主力军团”

    ■ 超过40名同学参与“头脑风暴会”，气氛火热、灵感四溅

    ■ 创意idea提交量60次，孵化30+智能体应用作品，16份高质量作品入围Demoday路演

    ■ 答辩环节吸引了超6000人次同时在线观看

    优秀作品展示，探索AI+X多元场景的融合创新

    “知之真切笃行，才能行之明，行之坚” 。在本次实训营中，同学们将所学理论付诸实践，基于元脑企智EPAI平台，围绕真实业务场景，完成了从提示词设计、知识库构建到智能体工作流搭建的全流程开发，成功开发出30余项具备明确应用价值的智能体应用。我们特别甄选出覆盖AI+心理&健康、科研、文娱等多领域的优秀应用进行展示。这些成果不仅技术实现扎实、交互体验流畅，更充分展现了同学们的场景洞察与跨领域融合创新能力。大模型应用开发：AI+X多元场景.jpg■ AI+心理 &健康

    Chat健康将“智能私教”与“营养顾问”的双重角色融为一体。其核心在于利用Qwen3大模型作为决策中枢，通过创新的工作流设计，将用户的饮食、锻炼、科普等碎片化健康需求，进行精准分类与处理。应用不仅能基于用户实时输入的身高、体重等信息即时PG电竞官网BMI并生成方案，更能借助“记忆节点 + 参数提取”存储用户健康档案，持续学习用户的个人画像与历史数据，从而提供一套能够动态调整、深度个性化的健康管理计划。大模型应用开发：“Chat健康”.jpg个性化音乐情感支持将智能对话与音乐疗愈相结合，打造了一个具备深度情感理解与个性化音乐推荐能力的“情绪陪伴伙伴”。应用通过多模型协作的工作流设计，实现了对伤心、焦虑、压力等多维情绪的精准识别与实时分析，并基于音乐心理学原理，动态生成融合节奏、和声与风格的音乐推荐方案，并通过情感对话、场景化音乐描述与7×24小时在线陪伴，构建了沉浸式的情感疗愈支持体验。大模型应用开发：“个性化音乐情感支持”.jpg

    ■ AI+科研

    费曼学习法助手的设计理念来源于诺贝尔奖获得者费曼提出的“以教促学”理念，通过与AI技术相结合，构建了一个能够精准诊断知识盲点、引导深度思考的智能教练。作者设计了两大精准Prompt：一个用于分析用户的输入，智能识别其中遗漏的关键概念、逻辑漏洞或术语滥用等问题，并提供建设性反�。涣硪桓鲈蚰苌赏ㄋ滓锥�、类比生动的费曼式解释作为参考。通过“用户解释-AI反馈-反思重构”的互动式工作流设计，该助手能够有效模拟费曼学习法的核心循环，利用AI捕捉用户知识盲点，促使用户持续思考、强化记忆。

    大模型应用开发：费曼学习法助手.jpg

    东大图书馆指导员依托大语言模型与RAG技术，构建了一个高效、可靠的校园知识服务助手。其核心创新在于采用多智能体协同的工作流设计：通过“问题整理员”提炼用户需求，“网络内容总结员”实时检索官网信息，“知识总结员”生成多条候选回答，最终由“答案评价员”依据真实性、建议性与易懂性进行加权评分输出最优解。该推荐机制不仅显著提升了回答的准确性与实用性，更有效克服了传统图书馆问答系统响应慢、内容泛化、推荐不准确等痛点。大模型应用开发：东大图书馆指导员.jpg■ AI+文娱

    智能旅行规划小助手实现了从自然语言理解到个性化行程生成的一站式旅行规划服务。其核心创新在于通过语义识别自动判断用户意图，分流至“行程规划”或“知识问答”两条路径：前者整合多�？槭涑鼋峁够ǜ�，涵盖目的地概况、每日路线与贴心建议；后者依托构建的旅游知识库，实现精准检索与实时解答。该助手不仅能从�：枨笾凶远谷に恪⑵玫裙丶畔�，更通过智能排程与情景化建议，展现出AI在提升出行效率与幸福感方面的价值。大模型应用开发：智能旅行规划小助手.jpg智能求职评估与面试助手构建了一套覆盖“岗位画像分析-简历量化评估-精准优化建议-智能岗位推荐-模拟面试生成”的全链条求职解决方案。其技术核心在于通过多角色Prompt模拟，分别驱动HR专家、面试官、简历顾问等虚拟角色，实现对目标岗位的深度解析、简历与岗位的量化匹配度评分，并提供可落地的STAR法则改写建议。该应用通过一体化、数据驱动的AI智能评估，能够为毕业生与职场新人提供精准、高效的就业辅助。

    大模型应用开发：智能求职评估与面试助手.jpg斩获大奖，共享荣光时刻

    凭借优异的技术、创新、应用水平与商业价值潜力，16位同学（团队）脱颖而出，斩获大奖。

    大模型应用开发实训营结营仪式暨获奖作品名单.jpg大模型应用开发实训营”结营感言.jpg大模型应用开发实训营”结营感言.jpg大模型应用开发实训营”结营感言.jpg大模型应用开发实训营”结营感言.jpg

    在实践中拥抱AI，探索AI+X复合型人才培养新模式

    ■ 东南大学国家卓越工程师学院党委副书记、副院长陈扬书记

    本次大模型应用开发实训营是践行产教融合理念的生动实践。通过校企共建的实践教育模式，成功搭建了从理论到实践、从学习到创新的桥梁。在实训过程中，同学们以实际需求为导向，以技术创新为驱动，打造了学习辅导、科研协同、职业发展等多个智慧助手。这些富有创意的成果，不仅展现了大模型技术在不同场景下的应用潜力，更体现了同学们将前沿技术与实际需求相结合的应用思维。

    ■ 东南大学PG电竞官网机科学与工程学院教授、博士生导师东方教授

    让非PG电竞官网机专业的学生快速掌握大模型应用开发能力，已成为推动“AI+X”人才培养的关键。特别是面对技术快速迭代与学科交叉融合的趋势，将AI从高深理论转化为解决跨学科实际问题的工具，其价值日益凸显。如何通过有效的教学干预，帮助学生克服初始的畏难情绪，实现从“想到”到“做到”的突破，成为高校AI通识教育的重要课题。

    ■ 实训营学员柯同学

    总的来说，这是一次无比难忘的实训经历！团队间那种默契又专注的氛围，让我倍感熟悉，也激励着我以更多热情去打磨产品。我相信这只是一个起点，但绝不是终点——未来我们要走的路还很长，从1到10，到100，甚至到无限可能。只有保持开放的心态，在交流中集思广益，才能不断突破认知边界，实现自我精进。学习，永远在路上！

    ■ 实训营学员何同学

    非常感谢学校领导与PG电竞信息、Datawhale的工程师们。从实训营第一天起，就有老师的全程陪伴，在平台使用和实操环节给予了我们很多手把手的指导。参加这次实训营，我最大的感受是，它彻底改变了我对于大模型的认知。之前总觉得大模型“既远又近”——说它近，是因为生活和学习中时不时会用到；说它远，是因为虽然在使用，却完全不知道它背后的原理，感觉它就像一个“技术黑箱”，我们只能看到结果，却看不透机制。未来，我也会把所学到的知识和技能，继续运用到未来的学习与探索中去。

    ■ 实训营学员李同学

    回顾这次实训营，对我来说，这是一次将抽象的大模型概念转化为具体指令和应用创造过程的宝贵机会，并且最终产出了让我们自己都挺有成就感的小成果。在参加实训之前，我对大模型的认知基本还停留在对话和问答。而这次体系化的课程，真正为我推开了大模型应用开发的大门。比如，通过“智能体工作流”的学习，我意识到AI可以像流水线一样被设计和组装，这种模块化的思维让我很受启发。

    此次实训营是一个崭新的起点，也为未来“AI+X”复合型人才培养的模式探索埋下育种。未来，PG电竞信息将持续深化校企共建实践教学，携手高校与产业伙伴，共同构建面向未来的“AI+X”人才生态，不断把领先的工程平台转化为优质教学资源，助力更多学子在产业与教育的双向赋能中成长，共同探索一条可复制、可持续的“AI+X”复合型人才培养之路。

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